假如用户依据自已的志愿在查找的关健词的时候有加上空格，标点，那么查找引擎会优化按用户的行动进行查询。例如：百度查找 郑智化水手与查找 郑智化 水手，搜索出来的效果是完全不一样的。为什么会出现这两种情况呢?查找引擎会影响优化思考用户的查询行动及结果。

查找引擎收到用户的查找内容，会依据自已根底词典与特别词库为用户的查询进行自动分词，如查找：郑智化水手 ，百度会依据其查找词库（人名库+歌名库）智能将郑智化与水手这两个词别离进行查询。
 
那么假如查找内容中包括一起中文与英文百度是怎么处理的呢？它会将英文做为独立的一块来处理，然后英文前后的词也做为一个独自的块。
 
分词依据字符串进行匹配，最常见的有三种分词匹配法，别离为：正向最大匹配法，反向最大匹配法和最短路径分词法。

正向最大匹配法简单点说即是从左到右进行分词，例如武林别传说，武林别传与传说是两个不同的词，依据用户查找习惯与词库剖析会回来一个正向最大的匹配，也即是分词为：武林别传 说。
 
反向分词固名思义即是从右向左进行分词了。回到方才的比如，郑智化学，假如依照正向分词那么咱们应当得到的分词成果是：郑智化 学。那么查找的成果为何却不是这样呢？而是分了郑智 化学。这即是因为查找成果中是用了反向分词进行匹配！

而有一种特别的状况，即是关健词前后组合内容被以为粘性相差不大，而查找成果辊也一起包括这两组词的话，会进行正反向一起进行分词匹配。

以上就是为什么在武汉网站建设中会出现关键词分化的现象了，所以我们做的优化不同效果也是不一样的。